Cel: Doprowadzenie amplitudy sygnału do standardowego poziomu.
Wzór:
normalized_signal = 5 * signal / mean(abs(signal))
Jak to działa:
- Obliczana jest średnia wartość bezwzględna sygnału.
- Sygnał jest skalowany tak, aby średnia wartość bezwzględna wynosiła 5.
Zastosowanie: Standaryzacja amplitud w celu porównywania sygnałów między uczestnikami lub sesjami.
Fizjologiczne wyjaśnienie normalizacji:
Amplituda sygnału EEG różni się znacznie między osobami, a nawet między sesjami u tej samej osoby. Zależy to od:
- Grubości czaszki i skóry
- Jakości kontaktu elektrod
- Indywidualnych cech mózgu
- Poziomu aktywacji
Dlaczego normalizacja jest potrzebna:
- Umożliwia porównywanie sygnałów między różnymi osobami.
- Usuwa wpływ czynników technicznych (jakości kontaktu).
- Skupia uwagę na wzorcach, a nie na wartościach bezwzględnych.
- Upraszcza wizualizację (wszystkie sygnały są wyświetlane w tej samej skali).
Ważne, aby zrozumieć:
- Normalizacja nie zmienia kształtu sygnału, a jedynie jego skalę.
- Zmiany względne są zachowane.
- Wartości bezwzględne są tracone (znormalizowanego sygnału nie można bezpośrednio porównać z sygnałem nieznormalizowanym).